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　透气性试验的影响因素较多，例如传感器的精度、有效量程、系统泄漏、试样处理、材料特性、试验环境、硬件设计、软件处理等等。其中很多影响因素都是由设计的先天性决定的，“空白试验”数据以及试验结果重复性是衡量透气性检测设备的重要指标。从应用的角度看，使用者关心的不是制造商是如何改善这些条件的，而是达到什么要求，满足什么条件之后，才能获得客观准确的试验数据，本文介绍两项主要衡量指标——“空白试验”以及试验结果重复性。

　　“空白试验”

　　“空白试验”是设备综合误差的反映。测试误差是因为透气性测试中确实存在无法得到有效改善的影响因素，比如系统泄漏以及其它不可预知的因素。虽然在透气测试标准中一直没有明确“空白试验”，但有关“空白试验”的检测工作已经得到了社会的广泛认可。

　　VAC-V1的“空白试验”数据

　　为了获得所有因素的综合影响数值，VAC-V1使用认为完全不透气的试样按正常的操作程序进行试验，然后来观察系统泄漏以及其它因素对整个设备的综合影响。由这种方法得的“空白试验”数值来确定设备的优劣更具可信度。

　　LabthinkVAC-V1的“空白试验”使用55μm的铜箔(也可采用较厚的铝箔试样)作为试样进行试验，严格密封，系统抽真空48h(进入测试状态前，上下腔真空度要在10Pa以下)，使用VAC-V1的常规体积(该设备具有可选的扩展体积功能)进行试验。为了分析环境温湿度变化对试验的影响，没有启动设备的自控温功能。得到压力时间变化曲线如图1。(另外也有温度时间、湿度时间曲线，在此不再赘述)

　　试验历时12天(包括抽真空时间)，温度在18～23℃之间，环境湿度在50±8%RH(如使用设备的自控温功能，测试效果更优)。进入试验状态后，下腔压力共上升6.0Pa，试验结果是0.023ml/m2·24h·0.1MPa(如果选用扩展体积或模糊测试模式，以上各类因素的综合影响均能被有效降低，得到的测试结果会更精确)。配合数据列表对整条试验曲线进行分析，不难得出温湿度变化对试验的影响是很小的。

　　在最初60h内，压力变化相对较大，从0Pa升到了3.84Pa，在随后的180h中，压力增加幅度递减，折合透气量为0.012ml/m2·24h·0.1MPa。之所以会出现这种现象，与脱气状态有关，试验证明，延长抽真空时间可有效改善对试验结果的影响。

　　数据重复性

　　1.数据重复性的要素

　　由于各个厂商在实现某一测试方法时，选用的元件差距较大，所以设备的数据重复性也是评定设备的一项重要指标。通过分析设备的数据重复性，可以更加了解设备的检测数据误差以及波动情况，提高检测效率。数据重复性包括：S(standarddeviation标准偏差)、CV(percentcoefficientofvariation数据波动百分数)以及LSD(leastsignificantdifferencebetweentwoindividualtestresultsbasedona95%confidencelevel置信水平95%的两独立试验结果的最小有效差)。

　　2.实测数据

　　选用A、B、C、D、E五种试样进行氧气透过性检测，使用LabthinkVAC-V1气体渗透仪。五种试样的测试温度、O2GTR值以及试验结果等参数如表1所示：

　　A、D试样由泰国包装检测中心提供

　　B试样由德国Mecadi实验室提供

　　随着五种试样氧气透过量O2GTR值的依次递增，标准偏差有所增大，数据波动度逐渐减小。主要是由于检测高阻隔性试样时，试样脱气状态以及综合因素对测试腔的影响，要比检测中低阻隔性试样时明显，比如，试样B、E的某次氧气透过性试验结果与各自的平均O2GTR值都相差0.4，对于试样B，数据波动影响占2.06%，而对于试样E仅仅为0.0332%，所以，单独讨论波动度的数值是有些片面的，还要注意试样的阻隔性。

　　“空白试验”数据以及试验结果重复性是衡量透气性检测设备的重要指标，试验误差不纯粹是由设备决定的，还与测试原理有关。一般可以认为，设备空白试验结果的好坏对高阻隔试样的检测影响较大，但是设备数据重复性的优劣是设备在任何透气量范围内检测得到的数据误差的综合体现。